# Agentless Xia らが提案した、複雑なエージェントループを持たない汎用ソフトウェア向け LLM ベース障害箇所特定手法(Proceedings of the ACM on Software Engineering, FSE, 2025)。issue report を主入力とし、(1) プロジェクトレベル要約による検索空間縮小、(2) フィルタリングによる候補絞り込み、(3) 自己一貫性スコアリングによる再ランキング、の三段階パイプラインで構成される。SWE-bench で強い性能を示し、頑健な箇所特定ベースラインとされる。 [[@2026__arXiv__KernelDiag - Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes]] はカーネル領域に適用可能な汎用手法として Agentless を LinuxFL+ と並ぶ比較対象に採用し、元の入力想定(syscall やログを人手で追加注入しない)を保った end-to-end 評価を行った。結果、KGYM ベンチマーク上でファイルレベル Top@1 で +31.43%、メソッドレベル Top@1 で最大 +34.21% の改善を KernelDiag が示している。 ## 関連 - 比較対象論文: [[@2026__arXiv__KernelDiag - Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes]](§IV-B ベースライン、§V 結果) - 評価データセット: [[KGYM]] ## 出典 - [[@2026__arXiv__KernelDiag - Agent-Based Root Cause Diagnosis for Kernel Crashes]](§IV-B: Agentless の設計と適用方法の説明)