# Abhinav Bhatele Lawrence Livermore National LaboratoryのCenter for Applied Scientific Computingに所属する計算機科学者。分析・可視化・チューニングを通じた性能最適化と、大規模並列システム向けアルゴリズムの開発を主な研究関心とする。博士論文のテーマはトポロジを意識したタスクマッピングと並列アプリケーションの分散負荷分散だった。2005年にI.I.T. Kanpur(インド)で計算機科学・工学のB.Tech.を、2007年・2010年にUniversity of Illinois at Urbana-Champaignで計算機科学のM.S.・Ph.D.を取得。2009年にACM/IEEE-CS George Michael Memorial HPC Fellowを受賞し、博士論文でDavid J. Kuck Outstanding MS Thesis Award(2009年)・Euro-Par 2009 Distinguished Paper Award・David J. Kuck Outstanding Ph.D. Thesis Award(2011年)を受賞した。(Source: [[@2018__TVCG__MemAxes - Visualization and Analytics for Characterizing Complex Memory Performance Behaviors]] 著者紹介) ## 関連 - 本ソース: [[@2018__TVCG__MemAxes - Visualization and Analytics for Characterizing Complex Memory Performance Behaviors]] - 所属機関: [[Lawrence Livermore National Laboratory]] - 共著者: [[Alfredo Giménez]] / [[Todd Gamblin]] / [[Ilir Jusufi]] / [[Martin Schulz]] / [[Peer-Timo Bremer]] / [[Bernd Hamann]]