# AIReSim [[Karthik Pattabiraman]](UBC)・Mihir Patel・Fred Lin([[Meta|Meta Platforms]])による、大規模 AI クラスタの信頼性を専用にモデル化する離散事象シミュレータ(DES)。障害・復旧・ホスト選択・修理のプロセスをモデル化し、warm standby 数や working pool サイズなどのパラメータ感度分析・キャパシティ計画に使われる。Python + [[SimPy]] で実装(約 2700 行)され、https://github.com/karthikp-ubc/airesim で公開されている(このリポジトリは論文をもとに Meta 社外で独立開発されたもの)(Source: [[@2026__arXiv__AIReSim - A Discrete Event Simulator for Large-scale AI Cluster Reliability Modeling]])。