# AI Insights ## 定義 AI Insights は、[[Google]] SRE が構築した社内システムで、既知のインシデントを連続的にレビューして意味のある情報を抽出し、それを SRE エージェント群が**調査と緩和判断を改善するために参照できる形で**供給する。基盤は Gemini embedding モデルと vector-enabled database。([[@2026__Google Cloud Blog__AI in SRE - Where Google is Deploying Agentic AI to Improve Operations]]) ## 構成 | 機能 | 内容 | |---|---| | 知見抽出 | 既知インシデントから「意味のある情報」を連続抽出し、エージェントが照会可能な知識ベースとして保持 | | 基盤 | Gemini embedding モデル + vector-enabled DB | | **Risk Insights** | 各インシデントに「適切な risk category」を付与する。緩和適用前にエージェントが参照し、SRE は重点領域の特定に使う | | 利用面 | 調査エージェント・緩和エージェント・人間 SRE で共通の参照基盤になる | ## 位置づけ - **過去事例から学ぶ純粋な RAG ではない**: 単なる incident → embed → retrieve ではなく、(1) 連続レビュー、(2) 情報抽出、(3) エージェントへの供給、(4) インシデント単位の risk category 付与、という 4 段が組み合わさる連続パイプライン。[[RCA入力選別]] が論ずる「入力ノイズ削減」とは別軸で、「履歴の知識化と risk 注釈付け」を継続的なシステムとして据える。 - 同じ Google SRE スタック内の [[Detectr]](Gemini 駆動の外部フィードバック検知)・[[AI Operator]](first-responder)・[[Actus]](actuation のセーフティゲート)とは別レイヤで、**メモリと履歴の側**を担当する。エージェントの即応性ではなく長期記憶側の構成要素。 ## 関連 - エンティティ: [[Google]] / [[AI Operator]] / [[Actus]] / [[Detectr]] - 概念: [[agentic SRE]] / [[RCA入力選別]] / [[エージェント運用安全性]] / [[SRE AI Autonomy Levels]] - ソース: [[@2026__Google Cloud Blog__AI in SRE - Where Google is Deploying Agentic AI to Improve Operations]] / [[@2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]] - 関連 MOC: [[structures/SRE - MOC]] / [[structures/LLM4SRE - MOC]] ## 出典 - [[@2026__Google Cloud Blog__AI in SRE - Where Google is Deploying Agentic AI to Improve Operations]](AI Insights システム名、Gemini embedding + vector DB、risk insights のサブシステム)