# 田仲顕至 田仲顕至は、[[NTT]] デバイスイノベーションセンタの研究者である。MPLS JAPAN 2025 では「A study on accelerating LLM inference using KV cache sharing with IOWN APN」を発表し、[[IOWN APN]] を用いた KV キャッシュ共有による LLM 推論高速化と分散小型データセンター活用を扱った。(Source: [[@2025__MPLSJapan__A study on accelerating LLM inference using KV cache sharing with IOWN APN]]) 自己紹介スライドでは、GPU-FPGA 異種計算による通信効率の高い分散深層学習、CiraaS、Transparent Broadband VPN Gateway、GPUDirect Async Kernel Initiated Network を用いたビデオ処理 AI、KV Cache Sharing over IOWN All-Photonics Network などを研究履歴として挙げている。研究領域はシステム全般、Smart NIC、NIC-GPU 連携が中心である。(Source: [[@2025__MPLSJapan__A study on accelerating LLM inference using KV cache sharing with IOWN APN]]) ## 関連 - 所属: [[NTT]] - 概念: [[KVキャッシュ管理]] / [[LLM推論]] - ネットワーク: [[IOWN APN]] ## 出典 - [[@2025__MPLSJapan__A study on accelerating LLM inference using KV cache sharing with IOWN APN]]