# PUE ## 定義 PUE(Power Usage Effectiveness)は、データセンター施設全体のエネルギー効率を表す比率である。本ソースでは、サーバーなどのIT負荷を含む施設全体の電力をIT機器の電力で割る指標として扱い、設備の運用条件からPUEを予測する。(Source: [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]]) ## 読み方 PUEは冷却・ポンプ・チラー・冷却塔などの設備オーバーヘッドをIT負荷との比率で捉えるため、同じPUEでも施設規模やIT負荷が異なれば総エネルギー消費量は異なる。本ソースは、PUEを施設全体のエネルギー消費量そのものではないと明記する。 ## 横断的知見 - [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]]は、PUEを事後報告の指標として使うだけでなく、センサーデータから予測し、設定値変更の感度分析と設備構成シミュレーションへ接続する。[[GPUエネルギー効率]]がアクセラレーター単体の性能・電力を扱うのに対し、PUEは施設設備とIT負荷の組合せを評価する上位指標である。(Source: [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]], [[GPUエネルギー効率]]) ## 未解決の問い - PUEの改善を、IT機器の性能、ワークロード処理量、炭素排出量、総運用費の指標とどう同時に評価するか。 - PUE予測モデルを将来の設備構成や未知の気象条件へ外挿したとき、どの程度のデータ被覆が必要か。 ## 関連 - [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]] - [[データセンター信頼性]] - [[GPUエネルギー効率]]