# 認知科学 ## 定義 認知科学（Cognitive Science）とは、知覚、学習、推論、言語、記憶、行動などの知的能力とその根底にある情報処理・神経機構を、心理学、神経科学、言語学、計算機科学・人工知能、哲学、人類学の学際的協調によって解明する学問領域である（出典: [[@2026__arXiv__Why AI systems don’t learn and what to do about it]], [[@2021__認知科学__縮約，網羅，減算：科学者の仕事とは何か]]）。1950年代にサイバネティクスや情報理論・計算論モデルの萌芽とともに誕生し、人工知能が知的能力の定量的モデルと検証実験を提供する一方で、生体の発達・適応機構の知見がAIのアーキテクチャ設計に帰納バイアスや自律学習の指針を与える双方向の関係を持つ。 ## 未解決の問い - 乳幼児が限られたデータ曝露と代謝エネルギーで達成する高度な言語・運動獲得（少数ショット学習・自律カリキュラム）を、現在の深層学習モデルで再現するための理論的境界はどこにあるか。 - 生体が環境から情報を取り込む際の「縮約（次元圧縮）」と「減算（環世界的遮断）」の二律背反を、人工エージェントの感覚運動アーキテクチャでどのように両立させるか。 - 認知科学が蓄積した発達段階・注意指向・社会的学習の経験的知見は、次世代の身体性AIや世界モデルの初期化プログラムにどこまで定式化可能か。 ## 未編纂の観察 - **認知科学とAIの共進化と乖離**: 1950年代の計算論・制御論の黎明期には両分野は密接に交差していたが、現代の深層学習・LLMは大規模静的データと人間のMLOpsパイプラインへの依存（学習の外部化）を強め、ヒトや動物が持つ配備後の自律学習・環境適応能力から乖離している。この乖離を埋めるため、認知発達（観察学習・行動学習・メタ制御）と進化スケールの二重ループ（Evo/Devo）を工学的に再統合する試みが始まっている (Source: [[@2026__arXiv__Why AI systems don’t learn and what to do about it]], [[@2021__認知科学__縮約，網羅，減算：科学者の仕事とは何か]])。 ## 関連 - 概念: [[自律学習]] / [[メタ制御]] / [[世界モデル]] / [[サイバネティクス]] / [[人的要因]] / [[縮約]] / [[減算]] / [[理解の反復過程]] / [[構成的相互作用]] - ソース: [[@2026__arXiv__Why AI systems don’t learn and what to do about it]] / [[@2021__認知科学__縮約，網羅，減算：科学者の仕事とは何か]] / [[@1986__Cognitive Science__Constructive Interaction and the Iterative Process of Understanding]] ## 出典 - [[@2026__arXiv__Why AI systems don’t learn and what to do about it]] - [[@2021__認知科学__縮約，網羅，減算：科学者の仕事とは何か]] - [[@1986__Cognitive Science__Constructive Interaction and the Iterative Process of Understanding]](理解を機能-機構階層の反復として記述した 1986 年の観察研究)