# シーケンスマイニング イベントやログパターンの共起・順序を系列として抽出し、頻出・高重要度・クロスレベルの部分系列を発見する手法群を指す。HPC ログでは、テンプレート化(パターン抽出)の後段としてプロセス内系列とジョブ/ノード横断系列を段階的に掘る構成が現れる。 ## 未編纂の観察 - **パターン ID 化のあと二層で系列を掘る**: HPC テキストログを変数除去パターン→一意 ID に落とし、Level 1 でプロセス内 top-k 高重要度系列(TUP)、Level 2 でジョブ/ノード横断のクロスレベル高重要度系列(CLH-Miner)を抽出する。系列は第二の Aho-Corasick(seq-AHO)に格納し、プレフィックス照合で次パターン候補をオートコンプリートできる。(Source: [[@2026__arXiv__A Scalable Pattern Mining Workflow for Interpretable Machine Log Analysis in High-Performance Computing Environments]]) ## 未解決の問い - minimum support / 重要度スコアの自動設定なしに、ドメイン非依存で希少クリティカル系列を安定して拾えるか。(Source: [[@2026__arXiv__A Scalable Pattern Mining Workflow for Interpretable Machine Log Analysis in High-Performance Computing Environments]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__A Scalable Pattern Mining Workflow for Interpretable Machine Log Analysis in High-Performance Computing Environments]] - 概念: [[ログ解析]], [[ログベース異常検知]], [[ログパース]]