## 定義 **シンギュラリティ(技術的特異点)**は、Ray Kurzweilが提唱した概念で、コンピュータの計算能力が人類全体の(生物学的)知能を上回る時点を指す。Kurzweilは著書[Kurzweil 05, Kurzweil 16]で、ムーアの法則(チップの集積度が技術進歩により時間の指数関数で向上し、それに伴い信号の伝達距離が短縮されて伝達速度が上がり、計算が高速化するという法則)を根拠に、2045年にシンギュラリティが到来すると予測した。Kurzweilの試算では、2030年代初めに1000ドルで約10^17〜10^20 cps(calculations per second)、2040年代中盤には10^26 cpsのコンピューティングが購入可能になり、人間の生物的知能の総計算容量(約10^26 cps)を大きく上回るとする(Source: [[@2025__TJSAI__AIシステムの進化速度は指数関数を超えている]])。 ## 横断的知見 - 今後の取り込みで、複数ソース間の関係を追記する。 ## 未解決の問い - Kurzweilのシンギュラリティ予測(2045年)は、チップ上のプログラムの複雑性増加(集積度向上に伴う計算量の指数関数的増加)を考慮していないという批判([[@2025__TJSAI__AIシステムの進化速度は指数関数を超えている]])に対し、Kurzweil自身または他の論者はどう応答しているか。 - 「指数関数の指数関数」という進化速度の見積もりは、実際の生成AIの性能向上曲線(ベンチマークスコアの経年推移等)とどの程度整合するか、定量的な検証はまだない。 - Kurzweilの脳アップロード・シミュレーション前提の議論と、Transformerベースの生成AIという現実の計算アーキテクチャの複雑性議論との間には、どの程度の橋渡しが可能か。 ## 関連 - [[ムーアの法則とデナードスケーリングの終焉]] — シンギュラリティ論の根拠であるムーアの法則そのものの終焉が指摘されている点との緊張関係 - [[コルモゴロフ複雑性]] — プログラムの複雑度を測る尺度 - [[Transformer]] — SIMD型の局所計算により本概念の議論が適用可能とされる具体的アーキテクチャ - [[SIMDベクトル処理]] — 局所通信による速度向上の技術的基盤 ## 出典 - [[@2025__TJSAI__AIシステムの進化速度は指数関数を超えている]]