[[分散システムの構成と障害発生時の運用データを拡散モデルで拡張すればAIOpsモデルの精度が向上する]]の仮説で取り上げたように、[[拡散モデル]]に基づいてシステムのシミュレーション空間を生成し、シミュレーション空間のデータを学習したモデルが現実のシステムへ[[Chaos Engineering]]で発生させた障害をどの程度表現できているかの予測誤差をみて、誤差が小さくなるようにシミュレーションへ反映する。 この繰り返しにより、シミュレーション空間と現実空間を高速に反復することで、仮想化された計算機とその運用データに基づくシミュレーション計算機で完結する世界ができあがる。 これは[[デジタルネイチャー|計算機自然]]にも通ずるコンセプトである。