[[TSifter実験 時系列異常検知 20220328]] で[[ARモデルの予測誤差による外れ値検知]]による外れ値が想定とことなる位置にあることを発見した。平滑化をいろいろ試した。 Binner平滑化 https://app.neptune.ai/yuuk1/tsifter/e/TSIF-211 - ar_lag = 0 - alpha = 0.01 - w=2 c-user_cpu_user_seconds_totalについてはそれなりにうまくいっている。 binnerは異常度が100手間が高くでる結果となった。 実行時間が長い。 ![[Pasted image 20220330134227.png]] うまくいっていない例 ![[Pasted image 20220330135043.png]] 移動平均 - ![[Pasted image 20220330135006.png]] うまくいっていない例 ![[Pasted image 20220330135244.png]] ![[Pasted image 20220330135304.png]] - ホワイトノイズに近い系列が残っているのが気になる。 - [[ホテリングのT2法]]で除去できるかもしれない。