[[2019__ISSRE__FluxRank―A Widely-Deployable Framework to Automatically Localizing Root Cause Machines for Software Service Failure Mitigation|FluxRank]]では、DIGEST DISTILLATIONと称して、[[DBSCAN]]と距離関数に[[ピアソン相関係数|ピアソンの相関]]を使用するクラスタリング手法を提案している。 - クラスタリングの入力は、直前のステップで得られた、微分の絶対値による変化度の系列である。 - クラスタリングした後に[[research/tsifter/TSifter]]のように代表系列を選択することはしていない。後続のランキング化処理は、クラスタのまま入力。 - 距離尺度として[[ピアソン相関係数|ピアソンの相関]]を使う - > epsは近傍グラフにおいて2つの項目がエッジを持つかどうかを制御する近傍半径を指定し、minPts（minPts ≥ 2）はコア点から距離eps以内の最小点を指定する。[56, 57] ([[2016__SIGMOD__DBSherlock―A Performance Diagnostic Tool for Transactional Databases|DBSherlock]]で提案されているように、ドメイン知識によってminPtsを固定し、k-dist法を用いてepsを決定することができる。しかし、実際にはminPtsを決定することは困難である。そこで、minPts を最小値 2 に固定する。 [FluxRank Clustering by yuuki · Pull Request #56 · ai4sre/meltria-analyzer · GitHub](https://github.com/ai4sre/meltria-analyzer/pull/56)