G'は、事前知識によるナレッジグラフ。ネットワークの呼び出し関係などを含む。 [[2020__Applied Science__A Causality Mining and Knowledge Graph Based Method of Root Cause Diagnosis for Performance Anomaly in Cloud Applications]] > 2つのノードがG′内にあれば，それらの間の条件独立性を確認する必要はない． ノードA,BがG'のエッジ組に含まれなければ、[[条件付き独立性]]を検定をしなくてよいとしている。 これは、G'を初期の完全グラフからエッジを消すために使うわけではなさそう。