[[Meltria]]で，[[Fault Injection]]後に時系列データを採取したときに，[[Steady State]]メトリックに影響を含むデータなのかを判定したい． - [[定常性検定]]により，判定する - 単一の故障影響か，複数の故障影響かを区別できない - 時系列データのピークを検出して，ピークが1個かどうかを判定 - [[Robust peak detection algorithm using z-scores]] - [[scipyのGaussian KDEのバンド幅の推定方法]] argrelmax [scipy.signal.argrelmax — SciPy v1.7.1 Manual](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.argrelmax.html) - [PythonでFFT波形から任意個数のピークを自動検出する方法 | WATLAB -Python, 信号処理, AI-](https://watlab-blog.com/2020/09/26/fft-find-peaks/) - [[scipyのGaussian KDEのバンド幅の推定方法]] scipy.signal.find_peaks - [Peak-finding algorithm for Python/SciPy - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/1713335/peak-finding-algorithm-for-python-scipy) - [[時系列のピーク検出アルゴリズムセット]]