[[Granger因果性|Granger Causality]]などの時系列データに対する因果解析方法を使用して、[[ネットワークトポロジーの可視化プロダクト]]と同じようなトポロジーをみせる。 - ネットワークトレーシングのためのエージェントが不要。 - ネットワーク通信をしていても、エラーがほとんど伝搬しないケースもあるはず。 - 因果効果の大きさを表現できる デプロイ時の変動や障害イベント時の [[2018__Middleware__Sieve Actionable Insights from Monitored Metrics|Sieve]]や [[2021__ACSOS__Causal Inference Techniques for Microservice Performance Diagnosis - Evaluation and Guiding Recommendations|Wu+, ACSOS2021]]を参考にする