[[2023__arXiv__PyRCA - A Library for Metric-based Root Cause Analysis|PyRCA]]にはシミュレーションのためのデータセット生成コードが付属している。 ## Anomaly Type - 0: anomaly event indicate the change of constant - https://github.com/salesforce/PyRCA/blob/a9c4285dc4e304ff13f40e64a5277b5f6971b366/pyrca/simulation/data_gen.py#L323 - 1: anomaly event indicate the change of noise weight - 2. anomaly event indicate the change of parent weights ## 時系列のパターン - func - identity: [[恒等関数]] - square - sin - tanh - noise_type - normal - exponential: [[指数分布]] - uniform: [[一様分布]] - laplace: [[ラブラス分布]] - weight - normal - uniform ## Fault - ランダム個のfaulty nodeをランダムに選択する - faulty nodeについては、時系列データに指数分布から乱数を加える