アクセスログのような多次元データの根本原因分析を自動化するアプローチ。MDRCAとも呼ばれる。 > 既存の多次元根本原因特定手法[5, 20, 22-24, 35, 38]は、テレ メトリデータ(ログ、発行報告書、メトリクスなど)を多次元テー ブルとして表現し、異常が多次元根本原因として集中する属性値 の組み合わせを検索するものである。 > [[2024__ICSE__Trace-based Multi-Dimensional Root Cause Localization of Performance Issues in Microservice Systems]] ## Papers - IWQoS2023: [[2023__IWQoS__FTM-RCA - A Fast Two-Stage Multi-dimensional Root-Cause Analysis of Network Anomalies|FTM-RCA]] - KDD2022 [[2022__KDD__CMMD - Cross-Metric Multi-Dimensional Root Cause Analysis|CMMD]] - ISSRE2022 [[2022__ISSRE__Effective Attribute Selection for Multi-dimensional Root Cause Analysis|RC-LIR]] - SSRN2022 [[2022__SSRN__Generic and Robust Root Cause Localization for Multi-Dimensional Data in Online Service Systems|PSqueeze]] - ITSC2022 [[2022__ITSC__Robust Anomaly Localization of Multi-dimensional Derived Measure for Online Video|RobustSpot]] - KDD2021 [[2021__KDD__HALO - Hierarchy-aware Fault Localization for Cloud Systems|HALO]] - POMACS2020 [[2020__POMACS__Fast Dimensional Analysis for Root Cause Investigation in a Large-Scale Service Environment|Apriori]] - ISSRE2019 [[2019__ISSRE__Generic and Robust Localization of Multi-Dimensional Root Causes|Squeeze]] - iDice - Hotspot