[[メトリクスの時系列の変化点に基づくクラスタリング]]では、マイクロサービスやコンポーネント単位でクラスリングを実行する。根本原因サービスは、変化点がもっとも過去であり、かつ、「同時間帯に変化点をもつメトリクス数 / 全メトリクス数」の割合が他のサービスよりも大きいと仮定する。この仮定のもとに、原因サービスを特定できる。 ただし、根本原因サービスの根本原因メトリクス個数が少ない場合など課題も残る。