# Graph Based Root Cause Analysis in Cloud Data Center Conference/Journal: SoSE Created: November 5, 2020 12:56 PM URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9130526 Year: 2020 ## Abstract > The appeal of low cost computing and on demand scaling of cloud technologies has resulted in the migration of many software applications to the cloud. This increased reliance on the cloud translates to a direct dependence on the cloud data centers, which form the modern cloud. These data centers are complex buildings composed of many system of systems that interact to host the end applications. Detecting anomalous events in this system of systems and then identifying their root cause in a timely manner is a demanding task. In this paper, we present a graphical model to encapsulate the cloud data center system of systems and share a method for reducing the search space for root cause analysis. （以下，DeepL翻訳） 低コスト・コンピューティングとクラウド技術のオンデマンド・スケーリングの魅力により、多くのソフトウェア・アプリケーションがクラウドに移行しています。このようなクラウドへの依存度の高まりは、現代のクラウドを形成するクラウドデータセンターへの直接的な依存度につながっています。これらのデータセンターは、エンドアプリケーションをホストするために相互に作用する多くのシステムで構成された複雑な建物です。このようなシステムの異常イベントを検出し、その根本原因をタイムリーに特定することは、非常に困難な作業である。本論文では、クラウドデータセンターのシステムをカプセル化するためのグラフィカルモデルを提示し、根本原因解析のための探索空間を削減する方法を共有する。 [[Graph Based Root Cause Analysis in Cloud Data Cent__translations]]