## Memo - ![[Pasted image 20250415161412.png|600]] - ![[Pasted image 20250415161702.png]] ## Memo with LLM ## Abstract 複雑化する現代のソフトウェアシステムには、強固な自律的自己管理機能が必要である。大規模言語モデル([[LLM]])はこの領域で可能性を示す一方で、一般的な知識を特定のサービスコンテキストに適応させるという課題にしばしば直面する。この限界に対処するために、我々はサービス固有の構成に関する事前知識を必要とせずにマイクロサービスを自律的に管理する自己学習エージェントシステムであるServiceOdysseyを提案する。ServiceOdysseyは、カリキュラム学習の原理と反復的な探索を活用することで、運用環境の深い理解を徐々に深め、人間の入力や静的なドキュメントへの依存を減らします。[[Sock Shop]]マイクロサービスで構築されたプロトタイプは、自律的なマイクロサービス管理のためのこのアプローチの可能性を示しています。