## Memo ## Memo with LLM ### 論文情報 - **論文タイトル**: Software Engineering by and for Humans in an AI Era - **著者と所属**: - Silvia Abrahão (Polytechnic University of Valencia, Spain) - John Grundy (Monash University, Australia) - Mauro Pezzè - Margaret-Anne Storey - Damian A. Tamburri - **カンファレンス/ジャーナル名**: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM) - **発表年**: 2025年（1月） ### 論文概要 本論文は、機械学習、人工知能（AI）、自律システムの進歩によって変革的なシフトを迎えているソフトウェアエンジニアリング分野のロードマップ論文である。これらの技術がフィールドをどのように再構築し、人間をエンドユーザーとしてだけでなく、広範なソフトウェアエコシステム内の重要なコンポーネントとして位置づけているかを探究している。論文では、AI時代におけるソフトウェアエンジニアリングとAIが相乗的に働き、人間をエコシステムの中核に据える未来を構想している。 ### 詳細解説 #### 問題設定 論文は、現在のソフトウェアエンジニアリング実践が、生成AI、拡張現実（XR）、進化するIoTといった破壊的な技術の急速な発展に適応する必要があるという現実に対処している。入力データとして、ソフトウェア開発プロセスにおける人間の要因、エンドユーザーの多様性、AI搭載システムとの相互作用パターンを分析し、出力として人間中心のソフトウェアエンジニアリング実践のためのガイドラインとフレームワークを提示している。 #### 提案手法 著者らは、Herbert Marshall McLuhanの「テトラッド」分析フレームワークを使用して、破壊的技術の影響を体系的に分析している。このテトラッドは4つのダイアモンドからなり、新技術が（1）何を増強するか、（2）何を陳腐化させるか、（3）極端に押し進められたときに何を逆転させるか、（4）何を復活させるかを示している。具体的には、人間中心システムが多様化、カスタマイゼーション、進化、適応を促進し、硬直的で静的な運用を陳腐化させることを論じている。 #### 新規性 先行研究と比較して、本論文の新規性は人間をソフトウェアライフサイクルの中心に据える包括的なアプローチにある。従来の技術中心のアプローチとは対照的に、プロフェッショナルエンジニア、エンドユーザー、エンドユーザー開発者を含む全ての人間要因を考慮した統合的な視点を提供している。また、継続的インテグレーション、コードレビュー、AI支援開発ツールの社会技術的側面を強調している点も独特である。 #### 実験設定 この論文はロードマップ論文であるため、従来の実験設定や定量的評価はない。代わりに、ソフトウェアエンジニアリング分野における既存の研究、実践例、業界動向の包括的な文献レビューと分析に基づいている。評価は主に、提案されたフレームワークの論理的一貫性と既存研究との整合性によって行われている。 #### 実験結果 定量的な実験結果はないが、論文では以下の重要な洞察が提示されている：（1）AI支援ツールが開発者の生産性を向上させる一方で、人間の直感、批判的思考、創造性は依然として不可欠である、（2）多様性、包摂性、公平性の観点からAI搭載ソフトウェアエンジニアリングを評価する必要がある、（3）自然言語、音声、画像、動画処理、生成AI、XRが将来のスマートエコシステムの燃料となる、（4）構造的回帰テスト、MAPEサイクル、コンポーネントベースアーキテクチャなどの従来手法では新しいシステム特性に対処できない。 ### 論文で提案されているものに関する固有名称 - McLuhan's Tetrad（マクルーハンのテトラッド） - Human-centric Software Engineering（人間中心ソフトウェアエンジニアリング） - AI-augmented socio-technical systems（AI増強社会技術システム） ## Abstract ソフトウェアエンジニアリングの展望は、機械学習、人工知能（AI）、自律システムの進歩によって変革的なシフトを迎えている。このロードマップ論文では、これらの技術がどのようにフィールドを再構築し、人間をエンドユーザーとしてだけでなく、広範なソフトウェアエコシステム内の重要なコンポーネントとして位置づけているかを探究する。我々は、倫理的考慮事項、公平性、技術的要因と人間的要因の複雑な相互作用を含む、この人間中心パラダイムから生じる課題と機会を検討する。プロフェッショナルエンジニア、エンドユーザー、エンドユーザー開発者を含むソフトウェアライフサイクルの中心に人間を位置づけることで、包摂性、人間に合わせたワークフロー、AI増強社会技術システムのシームレスな統合の重要性を強調する。ソフトウェアシステムがより知的で人間中心的に進化するにつれ、ソフトウェアエンジニアリング実践はこの新しい現実に適応しなければならない。本論文では、この変革の包括的な検討を提供し、現在の動向、主要な課題、新たな研究と実践の展望を定義する機会を概説し、ソフトウェアエンジニアリングとAIが相乗的に働いて人間をエコシステムの中核に据える未来を構想する。