## Memo - PRDC'22に国際会議論文を通している。 ## Memo with LLM ## Abstract 今日、ますます多くのITサービスがクラウドシステム上でホストされるようになり、クラウドシステムは、何百万台もの物理サーバー、マルチレイヤーのソフトウェアスタック、多数のサーバーやソフトウェアレイヤーにまたがるクラウドサービス要求の処理など、巨大な複合体に成長しつつある。クラウドサービスプロバイダーは、クラウドサービスの振る舞いに関する知識を、人の専門知識からではなく、サービスの実行から直接得る能力を持つことが強く求められている。本論文では、クラウド環境におけるコンポーネントを横断したクラウドサービスのリクエスト処理をトレースする問題を研究し、そのためのクラウドトレーシングメカニズムを提案する。また、提案する仕組みの設計を分析するために、提案する仕組みのモデルベースの研究を開発した。提案するクラウドトレースの実装は、[[OpenStack]]、[[Kubernetes]]、[[Hadoop]]の環境に展開され、これらの環境での実験により、我々のメカニズムが効果的にクラウドサービスの振る舞いをトレースし、単一の完全なリクエスト実行パスを生成することが実証された。我々のメカニズムは、実験において低いパフォーマンスオーバーヘッド(2.3%)であった。