## Memo ## Memo with LLM ## Abstract 最近の研究では、構造的因果モデル（SCM）における因果的反事実を用いた定量的寄与分析による異常の根本原因分析（RCA）が概念化されている。 (2)確率密度が低い領域で回帰モデルを探索するため、統計的に非投与である。 本論文では、定量的寄与分析の代わりに、一意的な根本原因を特定することが課題である場合、根本原因分析の簡素化された効率的な手法を提案する。 提案する方法は、SCMノードの線形順序で実行され、反事実を含まない因果DAGのみを必要とする。 さらに、原因DAGが未知であるユースケースについては、最も高い異常スコアを持つ変数として根本原因を特定するヒューリスティックを正当化する。