## Memo - ![[Pasted image 20250308021324.png]] - ![[Pasted image 20250308021343.png]] - ![[Pasted image 20250308021425.png]] ## Memo with LLM ## Abstract 組織、特に中堅・大企業は、今日、重要なサービスや製品を提供するために、複雑な分散システムに大きく依存しているのが一般的です。しかし、こうしたシステムの複雑化は、サービスの可用性、パフォーマンス、信頼性を確保する上で課題となっています。従来のレジリエンス・テスト手法では、最新のシステムの複雑な相互作用や障害モードを把握できないことがよくあります。[[Chaos Engineering|カオスエンジニアリング]]は、実稼働中のシステムが乱流条件下でどのように動作するかをプロアクティブにテストすることで、これらの課題に対処し、開発者が潜在的な問題を発見し、それらが障害に拡大する前に解決できるようにします。カオスエンジニアリングは、研究者からも実務家からも注目されていますが、我々は、包括的な文献レビューが不足していることを確認しました。そこで我々は、この研究ギャップを埋めるために、2019年1月から2024年4月までに出版された88の学術文献と灰色文献を体系的に分析することで、カオスエンジニアリングに関するMultivocal Literature Review（MLR）を実施した。我々はまず、選択した情報源を用いて、カオスエンジニアリングの統一的な定義を導き出し、主要な能力、構成要素、採用促進要因を特定した。我々はまた、カオスエンジニアリングの分類法を作成し、それを用いて関連ツールを比較した。最後に、我々は現在のカオスエンジニアリング研究の状況を分析し、いくつかの未解決の研究課題を特定した。