## Memo - 4pのショートペーパー。 - ![[Pasted image 20241015203234.png|600]]** ## Memo with LLM ## Abstract 現代のソフトウェアにおける複雑な相互作用を理解するために、エンジニアはしばしば[[eBPF]]のようなツールで生成された高頻度テレメトリ（HFT）データに依存している。 しかし、今日のデータベースシステムは、HFTの速度と量に対して遅すぎ、個々のホストマシンで利用可能な限られたリソース内でHFTを処理することができません。 Machは、HFTの収集とクエリのための新しいストレージエンジンです。 HFTに特化した、軽量で書き込み最適化されたログベースのデータ構造であるTSL（Temporal Skip Log）が、Machの鍵となる。 Machは、限られたオンホスト・リソース・エンベロープ内で動作しながら、高いインジェスト・レートをサポートし、データを即座にクエリ可能にします。 当社のデモでは、エンジニアがパフォーマンス問題を診断する際に、MachがほぼリアルタイムでHFTを収集し、クエリするのに役立つことを示しています。 対照的に、現在のシステムやデータ削減技術では追いつくことができません。 広く使用されている時系列データベース（[[InfluxDB]]）がHFTの多くを失う一方で、Machがどのようにデータを失うことなく、アプリケーションやカーネルのイベントからHFTをインタラクティブに探索できるかをご覧いただきます。