## Memo ## Memo with LLM ## Abstract 背景： ソフトウェア開発、特に大規模で複雑なシステムを扱う場合、変更の影響分析は極めて重要である。変更の影響分析は、変更による潜在的な影響を特定したり、変更を達成するために修正が必要な箇所を推定したりすることを目的としている。このような分析の重要性は、分散環境ではさらに高まる。マイクロサービスシステムは分散型であり、拡張性のあるシステムとして現在の業界の主流となっている。 目的： 個々のマイクロサービスは自己完結型で独立性を保つことを目的としているが、相互に作用するため、他のマイクロサービスとの重複は避けられない。マイクロサービスシステムにおいては、あるマイクロサービスにおける変更が直接的な関係のない他のマイクロサービスに影響を及ぼし、波及効果やメンテナンス作業の拡大につながる可能性がある。変更の影響分析に関するマイクロサービスの現状を理解するために、この研究の目的は、既存の文献を調査・分析し、その証拠をまとめ、確立されたアプローチへのロードマップを読者に提供することである。 方法： マイクロサービスにおける変更の影響分析に関連する研究を対象とした系統的文献レビューを実施した。1,669件の論文を検討し、この研究に含まれる29件の論文に絞り込んだ。 結果： 本稿では、文献で紹介されているさまざまなタイプの変更の影響について紹介する。また、マイクロサービスにおける変更の影響を測定するために文献で使用されているツールや手法を比較・分類する。さらに、どのような測定単位が使用されているかを説明する。最後に、変更の影響分析手法を評価するために使用されるシステムベンチマークを共有する。 未解決の課題。 ツールや手法には、多くの未解決の課題やギャップが存在する。これらの課題は、検出技術の改善、追加の影響分析、アプローチの検証に関連している。多くのソリューションは、複数の影響を考慮せずに、影響を受けるシステムの特定の側面を測定している。影響分析も、これらのソリューションによって間接的に測定されていると見られており、より直接的な観察が必要である。 結論： この結果は、より高品質なシステムを維持するためのマイクロサービス開発者および品質エンジニアの参考となる。このトピックに関するロードマップがあれば、同僚の研究者もこのトピックに関するさまざまなアプローチを容易に理解できるだろう。最後に、この研究は、マイクロサービスシステムの進化を管理する開発支援ツールの参考となる。