## Memo ## Memo with LLM ## Abstract スマート環境では、モノのインターネット（IoT）データを処理するためにコンポーザブル・マイクロサービス・パイプラインが使用され、各サービスは先行サービスの結果に依存している。 サービス品質（QoS）を保証するために、個々のサービスはサービスレベル目標（[[SLO]]）を満たさなければなりませんが、SLOの達成はリソース（処理やストレージなど）に依存し、エッジ内で利用できるリソースはほとんどありません。 したがって、異機種デバイスにサービスを分散させる場合、各サービスをどこに配置すれば、それ自身のSLOと依存するサービスによって課されるSLOの両方を最適に満たすことができるかという問題が生じます。 本稿では、このような依存関係を分析することで、パイプラインベースのアプリケーションのSLO充足を最大化する。 これを実現するために、サービスとホスティングデバイスは同様にマルコフブランケット（MB）で拡張される。 サービス、ホスト、SLOの変更可能なセットが与えられると、構成されたMBはサービスとエッジデバイス間の最適な割り当てを推測することができる。 我々は、後続サービスからの制約（例えば、消費者の待ち時間）の下でパイプラインサービス（例えば、ビデオ処理）を割り当てるスマートシティシナリオのために我々の方法を評価した。 その結果、現在利用可能な任意のデバイスに対してSLOの履行を最適化することで、本手法がいかにインフラストラクチャ・プロバイダをサポートできるかが示された。