## Memo ## Abstract クラウドデータセンターにおけるオンラインウェブサービスのパフォーマンスを管理しながら、リソースの割り当てと消費電力を最適化することは、多面的な課題である。多くの場合、エラスティック・スケーリングやパワー・キャッピングといったリソースとパワーの管理技術は独立して扱われ、コンフリクトや最適とは言えないパワーとパフォーマンスのトレードオフにつながります。この問題に取り組むため、テールレイテンシ制約などのサービスレベル目標（[[SLO]]）を遵守しながら、省電力を達成するためにリソースと電力のスケーリング技術を調整するシステム、SLO-Powerを紹介します。我々のアプローチは、分析的待ち行列モデルとフィードバック駆動技術の組み合わせを採用し、SLOと電力を意識した方法でクラウドアプリケーションにリソースと電力を共同で割り当てる。本システムのプロトタイプを実装し、現実的なワークロードを使用して評価することで、弾力的なスケーリングと電力スケーリングを調和させる能力を実証し、アプリケーションのパフォーマンスを確保しながら、リソース利用率の向上と消費電力の削減を可能にします。その結果、SLO-Powerは、SLO違反を防止しながら、90%というほぼ最適な電力効率レベルに近い、卓越した電力効率とリソース効率を達成することがわかりました。さらに、最新のソリューションと比較して、SLO-PowerはP95レイテンシーを低減し、リソース使用量を12%削減しました。