## Memo ## Memo with LLM ## Abstract コンピューティングの連続体の出現、すなわち既存のすべての計算層の融合は、その複雑なダイナミクスを考慮した新しい技術と方法を求めている。本研究では、分散コンピューティング連続体システムのサービスレベル目標（[[SLO]]）を定義および構造化するための新しい設計パラダイムとして、DeepSLOを提示する。したがって、複数の利害関係者が関与する場合、DeepSLOを使用することで、システムの包括的な動作を計画することができる。さらに、採用された技法（ベイジアンネットワーク、マルコフブランケット、能動的推論）は、各 SLO に自律性と分散性を与える一方で、DeepSLO の階層は目標の依存性を考慮したままである。最後に、DeepSLOは個々のSLOと同様にグラフィカルに表現され、システムのパフォーマンスを人間が解釈できるようにする。