## Abstract データフローコンピューティングは、システム工学の複数のニッチに大きな利益をもたらすことが示され、データ駆動型アプリケーション開発のための汎用的なパラダイムとして選択される可能性を持っています。データフローコンピューティングの特徴の一つは、システム全体のデータフロー・グラフに自然にアクセスできることです。最近、これらのデータフローグラフが完全なグラフィカル因果モデルとして扱えることが確認され、因果推論技術をデータフローシステムに適用する機会が開かれました。本デモンストレーションペーパーでは、特に因果的な故障の特定に焦点を当て、このアイデアの最初の実用的な検証を提供することを目的としています。本論文では、3つの最新のデータフローエンジンを用いて、因果推論によるソフトウェアのバグやデータシフトの検出を複数のシナリオで実証しています。 [[2023__arXiv__Causal fault localisation in dataflow systems__translation]] ## Memo