## Memo - Google Alertより - Springerにお金はらわないといけない - [[Reliability-Driven AIOps for Cloud Resilience - ICSE21 Keynote]]と関連していそう ## Abstract 現代の一般的なソフトウェアシステムの多くがクラウドシステムで展開されているため、信頼性の高いクラウド運用は我々の日常生活に欠かせない。本章では、大規模なクラウドシステムの信頼性を知能ソフトウェア工学の手法で向上させる[[AIOps]]（Artificial Intelligence for IT Operations）フレームワークの開発経験について説明します。この包括的なAIOpsフレームワークは、メーターデータ、トポロジー、アラート、インシデントチケットなどの様々な情報ソースから、主要パフォーマンス指標の異常検出、障害診断のためのサービス依存性マイニング、根本原因分析のためのシステムインシデント集計を含んでいます。また、大規模なファーウェイ・クラウドシステムから収集した本番データを用いて広範な実験を行い、信頼性の高いクラウド運用のための知的ソフトウェア工学技術の有効性を実証しています。 ## 1. Introduction