## Memo - [ ] 目的：故障に関する異種洞察/文脈データ(例:異常やその詳細、トポロジー情報、証拠を含むアラート)が与えられたとき、プロンプトエンジニアリングによって抽象的な要約を生成すること。これらの要約は、クエリ生成、質問応答、チケット 生成、コード生成のためのプロンプト設計など、他の様々な下流タスクを実行するための入力となる。 ## Abstract AIは、サイト信頼性エンジニア（[[notes/sre/SRE]]）がクラウドサービスやアプリケーションの障害を解決するために広く利用されている。障害に関連する膨大な量の異種データ（ログ、メトリクス、アラートなど）をナビゲートすることで、解決時間を短縮するのに役立ちます。優れたITOpsシステムは、手元のデータを迅速に理解するための正確で意味のある洞察を提供することで、SREを支援する必要があります。本稿では、障害に関連する異種データに存在するコンテキストや洞察を要約するフレームワークを設計する。提案するフレームワークは、ITOpsドメインに特化したクエリ/プロンプトを構築し、最先端のテキスト生成モデルを用いて、より洞察に満ちた抽象的な要約を生成するのに役立つ。シミュレートされたフォールトを対象とした初期研究では有望な結果が得られているが、これは他のデータ型にも拡張可能であり、実際のケースに対応した要約を提供することができる。