## Memo ## Abstract AIとクラウド・コンピューティングの進歩と相乗効果により、現代の複雑なITシステムと環境（IT-Sys|Envs）の過酷な運用において、自動化と自律化のレベルが高まっている。しばしばAIOpsと呼ばれるこの概念は、不可避な複雑性と不確実性に対処するDevOpsチームの能力を強化するフレームワークを提供することで、IT-Sys|Env運用の状況を一変させつつある。AIOpsは、運用の最適化、迅速な対応、リスクの軽減メカニズムを通じて、サービスレベル契約の遵守や価値の提供を脅かす可能性のある要因を抑制する。この変革の極めて重要な側面とその有望な将来性は、特にクラウド環境のコンテキストにおいて、[[AIOps]]を大規模言語モデル（[[notes/data-science/LLM]]）やデジタル・ツイン（DT）などの他の画期的なテクノロジーと統合することにあります。第1回CASCON Workshop on Proactive Continuous Operations Using LLMs and AIOpsは、AI、クラウド、自動化に関する洞察、進歩、アイデアを研究者や業界関係者が交換するためのダイナミックなプラットフォームを提供しました。