## Memo <blockquote class="twitter-tweet" data-theme="dark" data-dnt="true" align="center"><p lang="ja" dir="ltr">「AIが進化したら研究者はどうなる？」という下記インタビューの問いに対するひとつの答えが、タイムリーに論文として公開されていました。<a href="https://t.co/J7BUmfZSRF">https://t.co/J7BUmfZSRF</a><br><br>AIは予測でなく、新しい現象を解明し人間に新たなコンセプトを閃かせることにこそ使うべきとの趣旨です。<a href="https://t.co/4KlrEBmdOd">https://t.co/4KlrEBmdOd</a></p>&mdash; 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) <a href="https://twitter.com/yoko_materialDX/status/1515283867191586818?ref_src=twsrc%5Etfw">April 16, 2022</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script> ## Abstract あらゆる素粒子物理学の実験結果、あらゆる化学反応の生成物、あらゆるタンパク質の機能を正しく予言する神託を想像してほしい。このような神託があれば、私たちが知っている科学や技術は一変する。しかし、科学者としては、そのような神託だけでは満足できない。それ以上のものが欲しい。その神託がどのようにして導き出されたのか、それを理解したいのである。これは「科学的理解」と呼ばれ、科学の本質的な目的であることがよく知られている。そして今、コンピュータや人工知能の発達は、一つの究極の問いを投げかけている。それは、高度な人工システムが、いかにして科学的理解に貢献し、あるいは自律的にそれを達成できるかということである。 これは単なる技術的な問題ではなく、科学の根幹に関わる問題であると私たちは確信しています。そこで、我々は今どこにいて、これからどこへ行くことができるのか、その答えを求めている。まず、科学的理解を理解するために、科学哲学に助言を求めます。次に、文献や、科学者がコンピュータの助けを借りて新しい概念的理解をどのように獲得したかについての数多くの逸話を収集し、現在の技術の状況を検討する。これらの知見を組み合わせることで、アンドロイドによる科学的理解の3つの側面を定義することができる。アンドロイドは、I) 計算顕微鏡、II) ひらめきの源、そしてIII) 究極の、まだ存在しない理解の代理人としてである。各次元について、現状を打破し、科学の中心的な目的に対する人工知能の貢献の力を最大限に発揮させるための新たな道を説明します。私たちの視点が、新たな科学的理解を得るアンドロイドに向けた研究を刺激し、集中させ、最終的に真の人工科学者に近づけることを願っています。 [[2022__arXiv__On scientific understanding with artificial intelligence__translations]]