## Memo - [[NetManAIOps]]のAIOpsデータセットの論文。 - 紹介されているデータセットは[[International AIOps Challenge]]のうち、次の3つのコンペティションで用いられたものである。 - [[2018 AIOps Challenge KPI異常検知]] - [[2019 AIOps Challenge 多次元モニタリング指標の異常なローカライズ]] - [[2020 AIOps Challenge マイクロサービスアプリケーションの障害発見と根本原因の特定]] ## Abstract 近年、[[AIOps]]（Artificial Intelligence for IT Operations）は、ソフトウェア・サービス管理の自動化と効率化を目的として、学術界や産業界で盛んに研究されています。AIOpsには、異常検知、根本原因の特定、インシデント管理など、様々な取り組みが行われています。しかし、ほとんどの既存研究は、プライベートなデータセットで評価されているため、その一般性や実際の性能は保証されていません。また、大規模な実世界データセットが存在しないため、研究者や技術者はAIOpsの開発を強化することができません。このジレンマに対処するため、本研究では、主にKPI異常検知、多次元データ上の根本原因特定、障害発見・診断を目的としたAIOpsに関する3つの公開実世界大規模データセットを紹介します。さらに重要なことは、これらのデータセットに基づき2018/2019/2020年に3つのコンペティションを開催し、数千のチームの参加を集めたことです。今後も、より多くのデータセットを公開し、コンペティションを開催することで、AIOpsの発展をさらに促進していきます。 [[2022__arXiv__Constructing Large-Scale Real-World Benchmark Datasets for AIOps__translations]]