## Memo - Google所属の共著者。 ## Abstract クラウドアプリケーションは、大規模なモノリシックサービスから、疎結合のマイクロサービスからなる複雑なグラフへの移行が進んでいます。マイクロサービスはその利点にもかかわらず、パフォーマンスの問題が連鎖的に発生しやすく、パフォーマンス低下の期間が長くなる可能性があります。 我々は、正確かつ実用的な、対話型クラウドマイクロサービスのための機械学習駆動型根本原因分析システムであるSageを発表します。Sageは、多様なマイクロサービスにおけるパフォーマンス問題の根本原因を正しく特定し、それに対処することで、より予測可能で、パフォーマンスと効率の高いクラウドシステムを実現することを示す。 [[2022__OSR__Enabling Practical Cloud Performance Debugging with Unsupervised Learning__translations]]