## Memo ## Abstract クラウド・プロバイダーは、クラウド・サービスを管理するための優れたツールを顧客に提供しようとする際、クラウド・サービスの機能性をほとんど把握できないことが障害となっている。本論文では、VM間のトラフィック・マトリクスを利用することで、クラウドサービスの機能構造を明らかにし、クラウドサービスの管理に役立てることができることを示す。クラウドサービスがスケーリングのためによく知られたデザインパターン（レプリケーション、通信の局所性など）を使用しているという観察を活用し、VM間トラフィック行列をクラスタリングすることでクラウドサービスの機能構造が得られることを示す。我々のクラスタリング・アルゴリズムであるCloudClusterは、スケール（クラウド・サービスには何万ものVMが含まれる）によって課される課題を克服し、トラフィック量や計測ノイズの桁違いの変動に対して頑健でなければならない。これを実現するために、CloudClusterは特徴スケーリング、次元削減、および階層的クラスタリングの新しい組み合わせを使用して、92%以上の均質性と完全性を持つクラスタリングを実現します。CloudClusterを使用して、顧客のコスト削減の機会を探り、異常なトラフィックや潜在的な誤設定を特定できることを示す。