## Memo - Google Alertより - [[NetManAIOps]]の論文。 - [GitHub - robustspotproject/RobustSpot](https://github.com/robustspotproject/RobustSpot) ## Abstract 本論文では、従来の限界を打破する、重み付きアソシエーションルールマイニングに基づく異常箇所特定アルゴリズム、RobustSpotを提案する。このアルゴリズムは、アソシエーションルールマイニングの手法に基づき、データの次元を超えた隠れた関係を自動的にマイニングし、最も可能性の高い根本原因を発見する。より複雑で重要な派生指標に対して、非常に高い有効性と頑健性を示しています。実際の事例をもとに、従来の手作業による分析や先行研究と比較すると、RobustSpotはより迅速かつ正確に根本原因を特定し、手作業によるパラメータの微調整は一切不要であることがわかります。推奨される根本原因のトップ5精度は98%に達し、類似のアルゴリズムよりはるかに優れています。また、ローカライズの平均時間はわずか1.83秒であり、明らかに従来の作品よりも優れた性能を発揮しています。 [[2022__ITSC__Robust Anomaly Localization of Multi-dimensional Derived Measure for Online Video__translations]]