## Memo - Google Alertより。 ## Abstract 多くの業界や組織が、レガシーシステムからデジタルトランスフォーメーションへと移行し、ビジネスプロセスを最適化しようとしています。IT運用のための人工知能（[[AIOps]]）は、デジタルトランスフォーメーションにおいて極めて重要な役割を担っています。AIOpsプラットフォームは、古典的な機械学習や最先端の分析技術と相まって、大量のデータを活用します。これにより、プロアクティブな動的活動でIT運用を後押しします。Micro Focus Operations Bridge（OpsBridge）は、IT環境全体のインフラストラクチャとアプリケーションのシステムの健全性とパフォーマンスを監視し、数百のアラートを各チームに配信します。これらの膨大な数のアラートは、アラートノイズを発生させます。本論文では、システム環境を監視し、アラートノイズを低減するために、[[ロジスティック回帰]]を使用したAIOpsベースの自動予測アラートシステムを紹介します。この予測アラートは、運用データの異常を特定し、アプリケーションやサービスに影響を与える可能性のあるこれらの異常についてアラートを発生させるものです。 [[2022__ICITIIT__AIOPs based Predictive Alerting for System Stability in IT Environment__translations]]