## Memo - Google Alertsより - proceeding全体のPDFしかなかった ## Abstract 昨今、急速な技術革新に伴い、一般的な生産インフラは巨大化、複雑化し、管理が困難になってきています。そのため、インシデントの発見と対処は、運用チームや情報セキュリティ（InfoSec）チームの課題となっています。 複雑で大規模なマイクロサービス・アーキテクチャの導入が進むにつれ、これらすべてのシステムから生成されるデータの種類は膨大になっています。そのため、基盤となるシステムに何か問題が発生した場合、つまりシステムがさまざまな攻撃に対して脆弱であることを特定することが非常に難しくなっています。大規模で複雑な環境において、トラフィックの流れやユーザーの行動を把握することは、非常にコストがかかり、管理しきれなくなってきています。従来のシステムや方法は、ゼロデイセキュリティの問題に対して非効率的になりつつあります。そこで、生成されたログの自動分析を行った後、検出された異常に対してアラームを発することができるシステムを開発することが強く推奨されます。本研究は、システムの監視と[[異常検知]]を目的とした非構造化ログ解析に関する研究成果をレビューするために実施されるものである。この目的のために使用されるデータセットを特定し、また、非構造化データ分析に関わる課題を指摘した。 [[2022__ICDSM__Unstructured Log Analysis for System Anomaly Detection—A Study__translations]]