## Memo ## Abstract コンテナ化されたクラウド環境で動作する大規模な分散マイクロサービス・アプリケーションの故障の正確な位置を見つけることは、非常に困難で時間がかかることがあります。我々は、分散トレーシングを使用して、アプリケーションレベルの故障を自動的に検出、位置特定、説明の支援を行う新しいアプローチを提示します。我々は、よく知られたマイクロサービスベースのベンチマークアプリケーションに故障を注入することによって、提案するアプローチの有効性を実証する。実験では、提案する故障箇所特定アルゴリズムが、注入された故障を持つマイクロサービスを正しく検出し、その位置を特定することを実証した。また，提案手法と他の故障箇所特定手法との比較も行った．特に、エラーログを用いた故障位置の推定にエラー伝播のグラフモデルを用いる手法に比べ、我々の手法が優れていることを実証的に示した。我々の研究は、マイクロサービスにおける故障の特定と説明のための分散トレーシングの付加価値を示すものである。 [[2022__CLOUD__Localizing and Explaining Faults in Microservices using Distributed Tracing__translations]]