## Memo - [GitHub - di-unipi-socc/chaos-echo](https://github.com/di-unipi-socc/chaos-echo) - [[2022__CSUR__Anomaly Detection and Failure Root Cause Analysis in (Micro)Service-Based Cloud Applications - A Survey]]が引用されている。著者が同じ。 - [[Meltria]]に似ている。 - Springerから大学のsubscriptionでダウンロードできなかった。 - Google Booksにある[Dependable Computing – EDCC 2021 Workshops - Rasmus Adler - Google ブックス](https://books.google.co.jp/books?id=h95BEAAAQBAJ&pg=PA101&lpg=PA101&dq=Automated+Generation+of+Configurable+Cloud-Native+Chaos+Testbeds&source=bl&ots=DjLY4q-pIv&sig=ACfU3U2wDSXWfxMddFV6zO81KHRAsaXiXw&hl=ja&sa=X&ved=2ahUKEwjWi9WNj8HzAhW4yosBHV-EABQQ6AF6BAgHEAM#v=onepage&q=Automated%20Generation%20of%20Configurable%20Cloud-Native%20Chaos%20Testbeds&f=false) ## Abstract We propose Chaos Echo, a framework for automatically generating configurable testbeds that can be exploited to assess techniques enhancing cloud-native applications with fault resilience mechanisms, like orchestrators recovering failed services, or failure detection and root cause analysis techniques. The testbeds generated by Chaos Echo feature chaos testing out-of-the-box, and they can be configured to vary the topology of target applications or the configuration of their services, like the rates of failures and service interactions. Chaos Echoは，設定可能なテストベッドを自動的に生成するフレームワークであり，故障したサービスを回復するオーケストレータや，故障の検出と根本原因の分析技術など，クラウド・ネイティブ・アプリケーションの障害回復メカニズムを強化する技術を評価するために利用できる．Chaos Echoによって生成されたテストベッドは、すぐにカオステストを行うことができ、対象となるアプリケーションのトポロジーやサービスの構成（障害発生率やサービスの相互作用など）を変化させるように設定することができます。 ## 1. Introduction