## Memo ## Memo with LLM ## Abstract 本稿では、2019年5月の1カ月間、8つの異なる[[Borg]][35]クラスタをカバーする新しく公開されたトレースを分析する。このトレースにより、研究者は大規模なプロダクション・コンピューティング・クラスタでスケジューリングがどのように機能するかを調べることができる。Borgがどのように進化してきたかを強調し、研究コミュニティで高く引用されている2011年のトレースに対して、新たに公開された2019年のトレースの縦断的な比較を行います。 我々の発見は、アロックセットなどのBorgの特徴がリソースの多いワークロードに使用されていること、自動垂直スケーリングが効果的であること、先行研究で報告された高い障害率の多くがジョブの依存性であること、ワークロードの到着率が増加し、リソースのオーバーコミットメントが使用されていること、ワークロードミックスが変化し、ジョブがフリーティアからベストエフォートバッチティアへ移行していること、ワークロードが非常にヘビーテールな分布を示し、上位1%のジョブが99%以上のリソースを消費していること、異なるクラスタ間で大きなばらつきがあることを示しています。