## Memo ## Abstract 本論文では、3つのアイデアを用いたエンド・ツー・エンドの輻輳制御アルゴリズムであるCopaを紹介する。まず、マルコフ型パケット到着モデルの下で、1/(δdq)に等しい目標レート(qは(測定された)待ち行列の遅延)が、スループットと遅延の自然な関数を最適化することを示します。また、この目標レートの方向に輻輳ウィンドウを調整することで、フローの変化が激しい場合でも、正しいフェアレートに素早く収束させることができます。この問題に対処するため、Copaは第3のアイデアを採用しました。それは、遅延の変化を観察することでバッファ・フィラーの存在を検出し、δパラメータの加算的増加/乗算的減少で対応するというものです。 実験の結果、CopaはCubic (スループットは同等、遅延は大幅に減少、多様なRTTでより公平)、BBRおよびPCC (大幅に公平、遅延は減少)を上回り、BBRやPCCとは異なりCubicとうまく共存することがわかりました。また、Copaは、非競合損失や大規模なボトルネック・バッファにも強く、長RTTのパスでは他の方式よりも優れた性能を発揮します。 [[2019__NSDI__Copa - Practical Delay-Based Congestion Control for the Internet__translations]]