## Memo - [[2019__WWW__ε-Diagnosis - Unsupervised and Real-time Diagnosis of Small-window Long-tail Latency in Large-scale Microservice Platforms|ε-Diagnosis]]より ## Abstract クラウドコンピューティングの成功により、ますます多くの Web サイトがクラウドプラットフォームに移行しています。クラウドソリューションが持つ弾力性と高い可用性は、ウェブアプリケーションをホスティングする上で魅力的な機能です。特に、特定の条件が満たされたときに動的にリソースを追加/解放するトリガーベースのプロビジョニングシステムによって、弾力性がサポートされています。しかし、Webサイトを扱う場合、ワークロードの需要が不規則なパターンで変動するため、この操作には問題が生じます。しかし、Webサイトを扱う場合、ワークロードの需要が不規則なパターンで変動するため、過剰な反応により、SLA達成やリソース消費の点で不正確かつ無駄なシステムになってしまう。本論文では、従来のシステムの限界を明らかにし、過度に複雑化することなくその欠点を克服する3つの異なるプロビジョニング技術を提案する。公共および民間のインフラストラクチャで行った実験では、パフォーマンスの安定性を提供しながら、SLA違反の大幅な削減を示しました。 [[2014__CLOSER__Robust performance control for web applications in the cloud__translations]]