## Memo ## Memo with LLM ## Abstract 分散ソフトウェアシステムにおけるエラーの大部分は、リソースのコンフィギュレーションに起因するものである。 しかし、欠陥のあるコンフィギュレーションを特定する問題は依然として大きい。 現在の障害識別のアプローチは、ソフトウェア・コンポーネントから生成される限られた粒度のデータに悩まされるイベント相関技法に重点を置いている。 クラウド環境の複雑さが増すにつれて、リソースの共有は何倍にも増加し、その結果、イベントの分析を通じて構成障害を分離することがさらに難しくなります。 本論文では、コンフィギュレーション障害の存在を特定するだけでなく、観測された障害の原因であるパラメータを突き止めようとするスケーラブルなアプローチを提案する。 環境内の共有リソースの知識を活用し、シンプルなマトリックス表現を用いて、ほぼリアルタイムに障害を分析する。 これにより、このソリューションは、リアクティブな管理にも、自動化されたプロアクティブな問題判定にも使用することができる。 シミュレーションによる実験により、我々のアプローチが、時間短縮と精度向上により、構成障害の特定に効果的であることが実証された。 我々のアルゴリズムは、システムのサイズが大きくなるにつれて、問題の複雑さを優雅に処理する。