## Memo ## Memo with LLM ## Abstract Bigtableは、構造化データを管理するための分散ストレージシステムであり、数千台のコモディティサーバにまたがるペタバイトのデータという非常に大きなサイズまで拡張できるように設計されています。Googleでは、Webインデックス作成、Google Earth、Google Financeなど、多くのプロジェクトがBigtableにデータを保存しています。これらのアプリケーションは、データサイズ（URLからWebページ、衛星画像まで）やレイテンシ要件（バックエンドの一括処理からリアルタイムのデータ提供まで）の点で、Bigtableに非常に異なる要求を課しています。このようなさまざまな要求にもかかわらず、BigtableはこれらすべてのGoogle製品に対して、柔軟で高性能なソリューションを提供することに成功しています。この記事では、Bigtableが提供するシンプルなデータモデルについて説明し、クライアントがデータのレイアウトとフォーマットを動的に制御できるようにしたBigtableの設計と実装について説明します。