## Memo - Test of Time Award at SC24 ## Memo with LLM ## Abstract 魅力的なFLOPS/ドル比と、最新のグラフィックプロセッシングユニット（[[GPU]]）の驚異的なスピードの向上に触発され、私たちは、高性能な科学技術計算にGPUクラスターを使用することを提案します。応用例として、私たちはGPUクラスター上でラティスボルツマンモデル（LBM）を使用した並列フローシミュレーションを開発し、ニューヨーク市タイムズスクエア地区の大気汚染物質の拡散をシミュレーションしました。30のGPUノードを使用した当社のシミュレーションでは、480x400x80のLBMを0.31秒/ステップで計算することができ、これはCPUクラスタ実装の4.6倍の速度です。LBMの他にも、セルオートマトン、偏微分方程式ソルバー、有限要素法など、GPUクラスタの潜在的な用途についても説明します。