## Memo ## Abstract コンピュータにおける異常検知の問題を動機として、軽負荷から中負荷のホストのトランザクション時系列の比較分析を行った。ホストの統計的状態を測定するための基準が検討される。測定されたデータにスケーリング変換を適用すると、平均値に関する揺らぎの分布は、周期的な変動で変調された定常状態の最大エントロピー分布で近似されることがわかった。このような条件下での分布の形状は、データの日/週周期性と相関長の無次元比に依存する。これらの値は永続的、あるいは不変である。これらの結論の限界と、異常検出にどのように応用できるかを調べる。