[What If the Promise of AIOps Was True? | USENIX](https://www.usenix.org/conference/srecon21/presentation/murphy-aiops) 多くのSREは、[[AIOps]]のアイデアを冗談のように扱っていますし、コミュニティにはこれには正当な理由があります。しかし、もしそれが実際に事実だとしたらどうでしょう？もし、私たちの仕事が危険にさらされたらどうでしょう？チェスや囲碁、ブレイクアウトを人間よりもスムーズにこなすAIが、プロダクションエンジニアリングの世界も征服する勢いだとしたら？私たちは、それに対して何ができるのでしょうか、あるいは、何をすべきなのでしょうか。 ![[Pasted image 20220526165809.png]] - [[Known unknowns]] - AIOpsの「利用定義」は「ビッグデータは運用に役立つ」と思われる。異論は認めがたい。 - 特に、CI/TOが様々な種類の組織の機能不全を補うのに役立つ。これは実際に効果がある。 - 既知の既知の」パターンに合致する活動については、今日、AIOpsはもっともなものである。 - 特にサンプルサイズが劇的に改善され、標準化が進み、教師なし学習が扱いやすくなれば、適用性は一般的に向上するだろう。 - しかし、根本的な限界、特にインシデントの解決、コスト/ベネフィット、および異常の検出における{un}未知の領域は存在する可能性が高いと思われます。 - "攻撃は良くなる一方" 私たちは、自分たちが提供する価値について自己満足に陥らないように注意する必要があります。